Cleber Furtado Aksenen

Sobre

Retrato de Cleber Aksenen

Análise e Ciência de Dados • BI • Estatística • Inovação


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Profissional atuante na interface entre ciência de dados e saúde, com foco em projetos educacionais e inovação aplicada com IA no contexto médico-hospitalar. Transformo dados complexos em inteligência acionável para apoiar decisões estratégicas e a melhoria contínua de processos.

Ferramentas principais: Excel, Power BI, Python, R, SQL, Docker, Singularity e AWS.


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Experiência em engenharia e modelagem de grandes volumes de dados, análises estatísticas e aprendizado de máquina (supervisionado e não supervisionado), com ênfase em visualização, storytelling e governança de dados.
Artigos

Participação em artigos publicados

Congressos

Trabalhos apresentados em congressos

Menções

Menções honrosas

GitHub

Contribuições no GitHub

Principais habilidades

ANÁLISE DE DADOS
CIÊNCIA DE DADOS
BUSINESS INTELLIGENCE
DESENVOLVIMENTO DE DASHBOARDS
CONSTRUÇÃO & GOVERNANÇA DE DADOS
MACHINE LEARNING
DESIGN THINKING

Ferramentas & Tecnologias

Excel MySQL PostgreSQL Oracle Power BI Python R Data Lake Databricks Linux Docker AWS Microsoft Azure TensorFlow Django Flask

Experiência & Formação

Experiência profissional

Analista de Dados / BI / Cientista de Dados — Hapvida Saúde

Atual

Fortaleza, Ceará, Brasil

  • Atuação estratégica no desenvolvimento e implementação de soluções avançadas de análise de dados e inteligência de negócios, suportando a transformação digital de processos educacionais, clínicos e operacionais.
  • Condução de projetos de inovação educacional baseada em dados, com criação de indicadores, painéis analíticos e modelos de acompanhamento de desempenho para programas de treinamento médico e corporativo.
  • Desenvolvimento de pipelines analíticos e modelos estatísticos aplicados ao monitoramento de performance assistencial, detecção de anomalias e otimização de fluxos operacionais.
  • Implementação de soluções com IA generativa, NLP e modelos multimodais para extração automatizada de informações e melhoria de processos internos.
  • Estruturação, higienização e governança de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, integrando múltiplas áreas clínicas e administrativas.
  • Criação de dashboards de alta performance em Power BI, com ênfase em visualizações preditivas, storytelling e usabilidade para gestores.
  • Colaboração com equipes multidisciplinares (educação, TI, equipes médicas e qualidade) garantindo soluções escaláveis, éticas e alinhadas à operação.
  • Participação na ideação e deploy de projetos de inovação aplicada, conectando design thinking, ciência de dados e engenharia de IA ao contexto hospitalar.

Analista de dados e bioinformata

2022 - Atual

Rede Genômica Fiocruz, Ceará, Brasil

Estagiário em Análise de dados — diagnóstico da COVID-19

2021 - 2022

Centro de Hematologia e Hemoterapia, Ceará, Brasil

Educação

Mestrado em Farmacologia

2022 - 2024

Universidade Federal do Ceará, Brasil

Bacharelado em Ciência da Computação

2022 - Atual (formato remoto)

Descomplica Faculdade Digital, Brasil

Bacharelado em Biotecnologia

2017 - 2022

Universidade Federal do Ceará, Brasil

Publicações


2024

DA SILVA, ALEXANDRE FREITAS; NETO, ANTONIO MARINHO DA SILVA; AKSENEN, CLEBER FURTADO; JERONIMO, PEDRO MIGUEL CARNEIRO; DEZORDI, FILIPE ZIMMER; ALMEIDA, SUZANA PORTO; COSTA, HUDSON MARQUES PAULA; SALVATO, RICHARD STEINER; CAMPOS, TULIO DE LIMA; WALLAU, GABRIEL DA LUZ. ViralFlow v1.0—a computational workflow for streamlining viral genomic surveillance. NAR Genomics and Bioinformatics, 2024. Link:
AKSENEN, CLEBER FURTADO; FERREIRA, DEBORA MARIA ALMEIDA; JERONIMO, PEDRO MIGUEL CARNEIRO; COSTA, THAIS DE OLIVERIA; DE SOUZA, TUCIANE CAVALCANTE; LINO, BRUNA MARIA NEPOMUCENO; DE FARIAS, ALLYSSON ALLAN; MIYAJIMA, FABIO Enhancing SARS-CoV-2 Lineage Surveillance through the Integration of a Simple and Direct qPCR-Based Protocol Adaptation with Established Machine Learning Algorithms. ACS Publications, 2024. Link:

2023

JERONIMO, PEDRO MIGUEL CARNEIRO; AKSENEN, CLEBER FURTADO ; DUARTE, IGOR OLIVEIRA ; NETO, ROBERTO DIAS LINS ; MIYAJIMA, FABIO. Evolutionary deletions within the SARS-CoV-2 genome as signature trends for virus fitness and adaptation. Journal of Virology, 2023. Link:

2022

DEZORDI, FILIPE ZIMMER ; NETO, ANTONIO MARINHO DA SILVA ; CAMPOS, TÚLIO DE LIMA ; JERONIMO, PEDRO MIGUEL CARNEIRO; AKSENEN, CLEBER FURTADO; ALMEIDA, SUZANA PORTO ; WALLAU, GABRIEL LUZ. ViralFlow: A Versatile Automated Workflow for SARS-CoV-2 Genome Assembly, Lineage Assignment, Mutations and Intrahost Variant Detection. Viruses-Basel, v. 14, p. 217, 2022. Link:
ARANTES, I.; NAVECA, F. G.; GRAF, T.; COVID-19 Fiocruz Genomic Surveillance Network; MIYAJIMA, F.; FAORO, H.; WALLAU, G. L.; DELATORRE, E.; APPOLINARIO, L. R.; PEREIRA, E. C.; VENAS, T. M. M.; ROCHA, A. S.; LOPES, R. S.; SIQUEIRA, M. M.; BELLO, G.; RESENDE, P. C.; ARAUJO, C. L.; AKSENEN, C. F.; DUARTE, I. O.; BEZERRA, J. M.; SOUSA JUNIOR, J. C.; JERONIMO, P. M. C.; PORTO, S. A.; COSTA, T. O., et al. Emergence and Spread of the SARS-CoV-2 Variant of Concern Delta across Different Brazilian Regions. MICROBIOLOGY SPECTRUM, 2022. doi:

Projetos de análise de dados desenvolvidos


ViralFlow — análise e montagem de genomas

ViralFlow

Pegasus — automação de gráficos e estatística

Pegasus

Site-dashboard para laboratório de pesquisa

Site Dashboard

Contato

Localização:

Fortaleza - CE, Brasil

Telefone:

+55 (85) 99689-9456

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